Esse projeto mapeia os dados referentes aos perfis de estudantes e à evasão acadêmica nos períodos de 2010.2 à 2024.2 no IFCE Campus Tianguá, utilizando painéis interativos de visualização em que são categorizados os estudantes matriculados. Os dados minerados são utilizados para desenvolver modelos preditivos e ferramentas web utilizando algoritmos de Aprendizado de Máquina para identificar precocemente o risco de evasão no IFCE, permitindo intervenções estratégicas que fortaleçam a permanência e o êxito estudantil.
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